Прогностическая значимость метаболических параметров инициальной позитронноэмиссионной томографии, совмещенной с компьютерной томографией, с 18F-фтордезоксиглюкозой в оценке выживаемости у детей с лимфомой (метаанализ и обзор литературы)

Пятилетняя общая выживаемость (ОВ) при детских неходжкинских лимфомах (НХЛ) и лимфоме Ходжкина (ЛХ) остается на уровне 85–95%, несмотря на совершенствование схем терапии. На сегодняшний день задача выявления достоверных прогностических факторов, позволяющих идентифицировать пациентов из группы высокого/ультравысокого риска, не решена. Мы провели систематический обзор литературы и метаанализ исследований прогностической ценности инициальных метаболических параметров накопления фтордезоксиглюкозы, меченной ¹⁸F (¹⁸F-ФДГ), при выполнении позитронно-эмиссионной томографии, совмещенной с компьютерной томографией (ПЭТ/КТ), у педиатрических пациентов с лимфомами. Поиск проводился в базах данных PubMed, Medline, Cochrane Library и Google Scholar. В исследование были включены 6 ретроспективных исследований (n = 309), оценивающих влияние инициальных параметров количественной оценки ПЭТ/КТ с ¹⁸F-ФДГ (максимальное стандартизованное значение поглощения (SUV_max), метаболический объем опухоли (MTV), общий гликолиз опухоли (TLG)) на ОВ и бессобытийную выживаемость (БСВ) у детей с ЛХ и НХЛ. Мы использовали Кокрановский инструмент ROBINS-I для оценки качества исследований, относительные риски (ОР) для изучаемых исходов были рассчитаны в программном продукте RevMan, версия 5.3. Общий анализ данных показал, что высокий показатель MTV был сопряжен с шестикратным увеличением риска летального исхода (ОР = 6,18 (3,15–12,11), p < 0,001) и увеличением риска рецидива/прогрессирования более чем в 5 раз (ОР = 5,68 (3,21–10,07), p < 0,001). Высокие значения TLG были сопряжены с восьмикратным увеличением риска летального исхода (ОР = 8,06 (3,35–19,39), p < 0,001) и меньшей БСВ (ОР = 5,75 (2,99–11,06), p < 0,001). Полученные результаты позволят врачам-онкологам расширить существующие системы оценки рисков за счет включения параметров MTV и TLG для повышения их прогностической эффективности.

1. Buhtoiarov I.N. Pediatric Lymphoma. Pediatr Rev 2017; 38 (9): 410–23.

2. Ward E., DeSantis C., Robbins A., Kohler B., Jemal A. Childhood and adolescent cancer statistics. СА Cancer J Clin 2014; 64 (2): 83–103.

3. Cairo M., Auperin A., Perkins S.L., Pinkerton R., Harrison L., Goldman S., et al. Overall survival of children and adolescents with mature B cell non-Hodgkin lymphoma who had refractory or relapsed disease during or after treatment with FAB/LMB 96: a report from the FAB/LMB 96 study group. Br J Haematol 2018; 182 (6): 859–69.

4. Castellino S.M., Geiger A.M., Mertens A.C., Leisenring W.M., Tooze J.A., Goodman P., et al. Morbidity and mortality in long-term survivors of Hodgkin lymphoma: a report from the Childhood Cancer Survivor Study. Blood 2011; 117 (6): 1806–16.

5. London K., Cross S., Onikul E., Dalla-Pozza L., Howman-Giles R. 18FFDG PET/CT in paediatric lymphoma: comparison with conventional imaging. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2011; 38(2): 274–84.

6. Barrington S.F., Mikhaeel N.G., Kostakoglu L., Meignan M., Hutchings M., Müeller S.P., et al. Role of imaging in the staging and response assessment of lymphoma: consensus of the International Conference on Malignant Lymphomas Imaging Working Group. J Clin Oncol 2014; 32 (27): 3048–58.

7. Cheson B.D., Fisher R.I., Barrington S.F., Cavalli F., Schwartz L.H., Zucca E., et al. Recommendations for initial evaluation, staging, and response assessment of Hodgkin and non-Hodgkin lymphoma: the Lugano classification. J Clin Oncol 2014; 32 (27): 3059–68.

8. Ferrari C., Niccoli Asabella A., Merenda N., Altini C., Fanelli M., Muggeo P., et al. Pediatric Hodgkin Lymphoma: Predictive value of interim 18F-FDG PET/CT in therapy response assessment. Medicine (Baltimore) 2017; 96 (5): e5973.

9. Kostakoglu L., Chauvie S. Metabolic tumor volume metrics in lymphoma. Semin Nucl Med 2018; 48 (1): 50–66.

10. Park Y.S., Lee S.M., Park J.S., Bae S.K., Shim H.K., Lee W.S., et al. Evaluating the Predictive Ability of Initial Staging F-18 FDG PET/ CT for the Prognosis of Non-Hodgkin Malignant Lymphoma Patients Who Underwent Stem Cell Transplantation. Nucl Med Mol Imaging 2018; 52 (3): 216–23.

11. Wang H., Shen G., Jiang C., Li L., Cui F., Tian R. Prognostic value of baseline, interim and end-of-treatment 18F-FDG PET/CT parameters in extranodal natural killer/T-cell lymphoma: A meta-analysis. PLoS One 2018; 13 (3): e0194435.

12. Guo B., Tan X., Ke Q., Cen H. Prognostic value of baseline metabolic tumor volume and total lesion glycolysis in patients with lymphoma: A meta-analysis. PLoS One 2019; 14 (1): e0210224.

13. Moher D., Liberati A., Tetzlaff J., Altman D.G. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. PLoS Med 2009; 6 (7): e1000097.

14. Higgins J.P., Thomas J., Chandler J., Cumpston M., Li T., Page M.J., et al. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. John Wiley & Sons; 2019.

15. Begg C.B., Mazumdar M. Operating characteristics of a rank correlation test for publication bias. Biometrics 1994; 50 (4): 1088–101.

16. Egger M., Davey Smith G., Schneider M., Minder C. Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. BMJ 1997; 315 (7109): 629–34.

17. Mathew B., Vijayasekharan K., Shah S., Purandare N.C., Agrawal A., Puranik A., et al. Prognostic Value of 18F-FDG PET/CT-Metabolic Parameters at Baseline and Interim Assessment in Pediatric Anaplastic Large Cell Lymphoma. Clin Nucl Med 2020; 45 (3): 182–6.

18. Yang J., Yan J., Li J., Zhang H., Xu W. Prognostic value of metabolic parameters in baseline 18F-FDG PET/CT for pediatric lymphoblastic lymphoma. Authorea Preprints 2020.

19. Chen S., He K., Feng F., Wang S., Yin Y., Fu H., et al. Metabolic tumor burden on baseline 18F-FDG PET/CT improves risk stratification in pediatric patients with mature B-cell lymphoma. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2019; 46 (9): 1830–9.

20. Zhou Y., Hong Z., Zhou M., Sang S., Zhang B., Li J., et al. Prognostic value of baseline 18F‐FDG PET/CT metabolic parameters in paediatric lymphoma. J Med Imaging Radiat Oncol 2020; 64 (1): 87–95.

21. Milgrom S.A., Kim J., Chirindel A., Kim J., Pei Q., Chen L., et al. Prognostic value of baseline metabolic tumor volume in children and adolescents with intermediate-risk Hodgkin lymphoma treated with chemo-radiation therapy: FDG-PET parameter analysis in a subgroup from COG AHOD0031. Pediatr Blood Cancer 2021; 68 (9): e29212.

22. Xiao Z., Mo Y., Long W., Li R., Li X., Wei Y., et al. Value of baseline and end of chemotherapy 18F-FDG PET/ CT in pediatric patients with Burkitt lymphoma. Leuk Lymphoma 2021; 62 (12): 2873–81.

23. Albano D., Bertoli M., Battistotti M., Rodella C., Statuto M., Giubbini R., et al. Prognostic role of pretreatment 18F-FDG PET/CT in primary brain lymphoma. Ann Nucl Med 2018; 32 (8): 532–41.

24. Meignan M., Sasanelli M., Casasnovas R.O., Luminari S., Fioroni F., Coriani C., et al. Metabolic tumour volumes measured at staging in lymphoma: methodological evaluation on phantom experiments and patients. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2014; 41 (6): 1113–22.